Previsões de Substituição da IA por Radiologistas se Revelam Imprecisas
Em 2016, Jeffrey Hinton, conhecido como o “padrinho da IA”, previu em uma conferência de aprendizado de máquina em Toronto que a inteligência artificial em breve tornaria a profissão de radiologista obsoleta. Hinton chegou a sugerir que a formação de novos radiologistas deveria ser interrompida, pois, em até 10 anos, a IA superaria o desempenho de médicos humanos em tarefas semelhantes, algo que ele considerava “completamente óbvio”. A comparação feita por Hinton era a de que um radiologista nessa situação seria como um coióte correndo em direção a um precipício sem perceber o perigo.
A crença de Hinton e de outros especialistas em tecnologia de que radiologistas seriam substituídos pela IA se baseava na natureza aparentemente rotineira e repetitiva de algumas tarefas da profissão, como a leitura de imagens e a elaboração de relatórios. No entanto, em relatos recentes ao The New York Times, Hinton moderou sua previsão original, esclarecendo que, na época, estava se referindo especificamente à análise de imagens.
A visão atual é que radiologistas e IA trabalharão em colaboração, aumentando a eficiência e a precisão dos diagnósticos. Dados recentes corroboram essa mudança de perspectiva. Nos últimos 10 anos, o número de radiologistas em atividade nos Estados Unidos cresceu cerca de 10%, segundo Christoph Heupfer, economista e professor de administração da Universidade da Virgínia. “Na verdade, estamos com uma grande falta de radiologistas no momento. A realidade se mostrou o oposto do que foi previsto”, afirma Heupfer.
O debate sobre a substituição de empregos por IA continua. Algumas empresas de tecnologia usaram a IA como justificativa para demissões em massa, e Dario Amodei, CEO da Anthropic, alertou que a IA pode eliminar metade dos empregos de nível básico nos próximos cinco anos. Contudo, a demanda por radiologistas permanece alta. Um relatório do site de recrutamento radboard.io indicou, em março, cerca de 4.333 vagas abertas para radiologistas, com um tempo médio de 130 dias para preencher cada posição.
A escassez também impulsionou os salários. Uma pesquisa da Medscape aponta que o salário médio anual de um radiologista no Brasil, até 2025, é de R$ 571.000,00 (equivalente a aproximadamente US$ 115.000,00), um aumento de 9% em relação ao ano anterior. Apesar das previsões anteriores de que a profissão estaria desaparecendo, líderes da indústria de tecnologia estão revisando suas opiniões. Jensen Huang, CEO da Nvidia, mencionou em um podcast recente que os “alarmistas” sobre o fim da radiologia confundiram a tarefa de “leitura de imagens” com a profissão em si. Reed Hastings, cofundador da Netflix, também comentou que o caso dos radiologistas demonstra que, mesmo que algumas funções sejam afetadas pela IA, a substituição completa nem sempre ocorre.
Heupfer acredita que, mesmo com a automação da leitura de imagens e da redação de relatórios, os médicos simplesmente dedicarão mais tempo a outras tarefas. “Trabalhos complexos como os de um médico são compostos por várias subtarefas. Mesmo que você automatize uma ou duas delas, o tempo gasto nas outras aumenta. A menos que a IA seja capaz de realizar todas as tarefas, o trabalho em si não desaparecerá.”
O aumento na demanda por exames de imagem também contribui para a carga de trabalho dos radiologistas. Ferramentas de IA aprovadas pela FDA tornaram os exames mais baratos e rápidos, o que, por sua vez, aumentou o volume de exames. Dados do American Journal of Roentgenology mostram um aumento de 25% no número de casos de radiologia entre 2018 e o início de 2025.
Jeff Zhang, cofundador da RadAI e ex-radiologista de emergência, relata que os radiologistas estão cada vez mais sobrecarregados, com um aumento constante no número de exames a serem realizados e uma diminuição nos reembolsos. A RadAI desenvolveu ferramentas de IA para ajudar os médicos, automatizando a conclusão de relatórios radiológicos e economizando cerca de uma hora por plantão. Radiologistas na linha de frente também enfatizam que a IA não pode replicar o aspecto humano do atendimento clínico, como a empatia e a comunicação não verbal. Tony Reinke, radiologista intervencionista no Texas, afirma que “um computador não pode segurar a mão de um paciente que está chorando, nem oferecer um lenço”.
Reinke teme que a publicidade exagerada sobre a substituição completa dos radiologistas pela IA possa desencorajar estudantes de medicina. A radiologia é uma das especialidades mais competitivas e exige um longo período de treinamento, geralmente de 5 a 6 anos. Mesmo que o medo da IA seja infundado, ele pode agravar a escassez de radiologistas. Heupfer sugere que a lição da radiologia se estende além da medicina, citando o caso da contabilidade na década de 1990, quando se acreditava que planilhas eletrônicas eliminariam a profissão. Em vez disso, o Excel automatizou tarefas de cálculo, permitindo que os contadores se concentrassem em trabalhos de consultoria mais complexos. “Enquanto a IA não atingir um salto quântico e se tornar uma inteligência artificial geral, a maioria dos empregos provavelmente estará segura a médio prazo. Essa é a lição que podemos aprender com os radiologistas.”
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As previsões iniciais sobre a substituição da IA por radiologistas não se concretizaram, e a colaboração entre humanos e máquinas parece ser o caminho mais provável. A demanda contínua por radiologistas, combinada com a evolução das ferramentas de IA, sugere um futuro onde a tecnologia complementa, em vez de substituir, a expertise médica.
Via: IT之家
